log.fstn

技術よりなことをざっくばらんにアウトプットします。

Jenkinsの無秩序なジョブをDigdagで再定義する

ということで Jenkins のジョブを Digdag に置き換えて Git で管理すると最高なので、今困っている人はやりましょう。1日あれば多分終わります。 今回試したのは CI のジョブですが、どんなジョブでも応用できると思います。

詳しく

こないだ Rebuild 152 聴いていたらその会話の中に「Jenkinsおじさん」ってワードが出てきたんですよ。

rebuild.fm

Jenkinsをそれなりの規模で使っている人ならお馴染みだと思うんですが、Jenkinsって自由度が高くてジョブの編集も簡単にできるから気をつけないとジョブがカオスな状態になってきて、 管理できる人が限られてしまいます。ジョブを編集したいと思ったらその「管理している人」に許可を取って、これでいいですかね?ってジョブの内容を確認してもらってWeb上から直接ジョブを書き換えると… いわゆるこの「管理している人」が「Jenkinsおじさん」なわけですが、この管理方法だとJenkinsおじさんにとってもその他の利用者にとってもジョブの編集が怖くなってくるんですよね。 あと、経験上こういうフローで編集したジョブってだいたい初回はちゃんと動かなくて結局みんなに迷惑かけちゃいます。つらい。

脱 Jenkins おじさん

まずは Git で管理

とりあえずジョブは Git で管理できるようにして、GitHub とかでちゃんと Pull Request 作ってレビューしてもらう体制を整えたいです。Git で管理するようにすれば過去の変更は全て追えるようになるし、何か問題が起きたときは特定しやすくなります。Pull Request を利用したレビューも普段から使い慣れているので同じようにやるだけですね。

これだけでカオスな状態になりにくい環境になると思います。

次に肝心のジョブの定義についてですが、いくつか方法があると思います。

現在のジョブをそのままファイルに書き出す

レポジトリにシェルスクリプトのファイルを置くだけです。 あとは Jenkins ジョブ上でこのファイルを実行すればOK。 単純でかつ簡単にできますが、そもそもシェルスクリプトの内容が複雑になってきてそろそろ書き換えたかったので今回はパス(シェルスクリプトが苦手ってのもある)。

Jenkins2 にして Jenkinsfile を記述する

Jenkins2には既にしてあったので最初はこれが最有力な選択肢でした。 ただ検証してみたら Jenkinsfile を書くための学習コストが結構高かったのと、GitHub pull request builder plugin が Pipeline ジョブに未対応( Jenkinsfile を使うには Pipeline への対応が必要)だったのでやめました。

GitHub pull request builder plugin 使わないのであれば、Pipeline、Multiple Pipeline、Github Organization あたりのジョブで Jenkinsfile が使えるので良いと思います。 またこれらのジョブはステップ毎の実行結果や実行時間を表示してくれていい感じなので試してみるのをおすすめします。 新しいUIとして Blue Ocean というものも出てきてるのでついでに見てみるのもいいです(現在はベータ版ですがプラグインとしてインストールできます)。

Digdag を使う

Rebuild 152 でも話題になってましたが Digdag が今回の用途としては筋が良さそうでした。 Digdag はざっくり説明するとシェルスクリプトPythonRubyなどで記述したタスクを yaml(正確には yaml を拡張した dig ファイル) で定義したフローで実行するシンプルなワークフローエンジンです。 詳しくはドキュメント読んだり、検索すれば関連記事が沢山出てくるのでそれらを参照してもらうと良いと思います。

Jenkins のジョブを Digdag で再定義する

対象のアプリケーションは Rails で、フロントエンドのテストとバックエンドのテストが独立しているとします。 また、バックエンドのテストの一環として RSpec の他に Rubocop を実行することとします。 なお、フロントエンドのテストは js ファイルが変更された場合、バックエンドのテストは rb ファイルが変更された場合のみ実行させるとします。

この場合 Digdag では以下のように定義することが出来ます。

test.dig

timezone: UTC

_export:
  rb:
    require: 'tasks/test'

+setup:
  rb>: Test.setup

+test:
  +frontend:
    if>: ${diff_js}
    _do:
      rb>: Test.frontend

  +backend:
    if>: ${diff_rb}
    _do:
      +setup:
        rb>: Test.setup_for_backend

      +backend_test:
        +execute_rubocop:
          rb>: Test.execute_rubocop

        +execute_rspec:
          rb>: Test.execute_rspec

下記はタスクの例です。

tasks/test.rb

class Test
  def setup
    Digdag.env.store(diff_js: diff?('.js'))
    Digdag.env.store(diff_rb: diff?('.rb'))
  end

  def frontend
    # 省略
  end

  def setup_for_backend
    run "bundle install"
  end

  def execute_rubocop
    # 省略
  end

  def execute_rspec
    run 'bundle exec rspec'
  end

  private

  def diff?(file)
    # 省略
  end

  def run(command)
    start_time = Time.now
    puts "run `#{command}`".blue
    system command
    finished_time = Time.now

    if $?.success?
      puts "finished `#{command}` in #{(finished_time - start_time).round 2} seconds".blue
    else
      raise "failed `#{command}` in #{(finished_time - start_time).round 2} seconds".blue
    end
  end
end

class String
  def blue; "\e[34m#{self}\e[0m" end
end

Jenkins側のジョブは

digdag run test.dig -a --project .jenkins

だけで大丈夫です( .jekinstest.dig がある場合)。

小ネタですが def run のところで実行時間を測っておくと

00:00:31.677 finished `bundle install` in 3.45 seconds

のように出力されるので便利です。

おわりに

Digdag でフローを定義することによってジョブの見通しがよくなりました。 Digdag なら Jenkins 以外の Circle CI や Travis CI などの SaaS でも普通に動くはずのなのでサービスの選択肢が広がっていいですね。

学習コストも低く1日あれば試せるのでJenkinsおじさん問題で困っている方は検討してみてはいかがでしょうか。

ISUCON6予選敗退しました

isucon.net

ISUCON4、ISUCON5 に引き続き今年も出場しました。 今回は会社の同僚で ramen(@futoase, @kompiro, @foostan) というチームを組んで挑みました。

f:id:foostan:20160919135026p:plain

最終ベンチ結果は 75786 点で、残念ながら決勝には進めませんでしたがいい線まで行けたのでいい気分でした。 ただ手詰まり感はなくまだまだできることは沢山あっただけに、「あれを入れられていれば!」「最初のトラブルがなければ!」という感じで、めちゃめちゃ悔しいので来年またリベンジします。

進め方

大まかには

  1. 環境整備(Azureのテンプレート展開、GitHubにコードアップロードなど)
  2. Ruby実装でベンチ回せるようにする(systemd まわり設定変更、ログ周り整備)
  3. ログを見てボトルネックを探す
  4. ミドルウェア or アプリケーションに手を入れる -> 3. に戻る

のような流れでやってました。 なるべく憶測でミドルウェアの変更やアプリケーションの修正はやらないように心がけていました。

各修正をするときは普段と同じように、

  • PR 出す
  • レビューしてもらう
  • マージ + デプロイ

のようにやってログが残るようにしました。

あとは各人が何やってるか管理するために、GitHubで最近リリースされた Projects を使ってました。 f:id:foostan:20160919141208p:plain

これのお陰で手詰まり感なく進められたと思います。

やったこと

初回ベンチ結果

スコアは 0

Nginxのログは

github.com

で確認して以下のような結果でした(一部抜粋)。

+-------+-------+--------+---------+-------+-------+-------+--------+--------+------------+------------+--------------+------------+--------+--------------------------------------------+
| COUNT |  MIN  |  MAX   |   SUM   |  AVG  |  P1   |  P50  |  P99   | STDDEV | MIN(BODY)  | MAX(BODY)  |  SUM(BODY)   | AVG(BODY)  | METHOD |                    URI                     |
+-------+-------+--------+---------+-------+-------+-------+--------+--------+------------+------------+--------------+------------+--------+--------------------------------------------+
|    89 | 1.868 | 15.001 | 620.085 | 6.967 | 1.868 | 6.607 | 14.999 |  2.660 |  40334.000 |  97658.000 |  4618988.000 |  51898.742 | GET    | /?                                         |
|   300 | 0.001 |  7.362 | 415.725 | 1.386 | 0.001 | 0.574 |  7.208 |  1.831 | 106015.000 | 106015.000 | 31592470.000 | 105308.233 | GET    | /css/bootstrap.min.css?                    |
|   151 | 0.001 |  7.279 | 207.954 | 1.377 | 0.001 | 0.566 |  7.150 |  1.827 |  28631.000 |  28631.000 |  4266019.000 |  28251.781 | GET    | /js/bootstrap.min.js?                      |
|   151 | 0.001 |  7.280 | 207.929 | 1.377 | 0.000 | 0.565 |  7.152 |  1.827 |  86351.000 |  86351.000 | 12866299.000 |  85207.278 | GET    | /js/jquery.min.js?                         |
|   151 | 0.001 |  7.363 | 207.895 | 1.377 | 0.000 | 0.564 |  7.150 |  1.828 |  16849.000 |  16849.000 |  2510501.000 |  16625.834 | GET    | /css/bootstrap-responsive.min.css?         |
|   150 | 0.001 |  7.280 | 207.768 | 1.385 | 0.001 | 0.574 |  7.149 |  1.830 |   1092.000 |   1092.000 |   163800.000 |   1092.000 | GET    | /favicon.ico?                              |
|   151 | 0.001 |  7.279 | 207.447 | 1.374 | 0.000 | 0.565 |  7.149 |  1.827 |     93.000 |     93.000 |    13857.000 |     91.768 | GET    | /img/star.gif?                             |
|   108 | 0.002 |  3.005 | 167.237 | 1.548 | 0.002 | 1.453 |  3.000 |  1.190 |      0.000 |      0.000 |        0.000 |      0.000 | POST   | /login?                                    |
|    51 | 0.057 |  3.001 |  77.722 | 1.524 | 0.057 | 0.733 |  3.001 |  1.248 |      0.000 |      0.000 |        0.000 |      0.000 | POST   | /keyword?                                  |
|    77 | 0.002 |  3.001 |  74.842 | 0.972 | 0.002 | 0.446 |  3.001 |  1.002 |      0.000 |     15.000 |      930.000 |     12.078 | POST   | /stars?keyword=xxx&user=xxx                |
|     6 | 6.288 | 12.375 |  52.078 | 8.680 | 6.288 | 7.498 | 11.426 |  2.380 |  48060.000 |  98688.000 |   371377.000 |  61896.167 | GET    | /?page=xxx                                 |
|     4 | 1.149 |  4.965 |  11.376 | 2.844 | 1.149 | 1.617 |  3.645 |  1.543 |   2905.000 |   2905.000 |    11620.000 |   2905.000 | GET    | /keyword/トイズ?                           |
|     2 | 2.984 |  7.202 |  10.186 | 5.093 | 2.984 | 2.984 |  2.984 |  2.109 |   9770.000 |   9772.000 |    19542.000 |   9771.000 | GET    | /keyword/135 (バンド)?                     |
|     4 | 1.123 |  3.662 |   9.942 | 2.486 | 1.123 | 2.403 |  2.754 |  0.911 |   9596.000 |   9596.000 |    38384.000 |   9596.000 | GET    | /keyword/菅山かおる?                       |
|     4 | 1.336 |  3.694 |   9.679 | 2.420 | 1.336 | 1.627 |  3.022 |  0.973 |   3572.000 |   3578.000 |    14300.000 |   3575.000 | GET    | /keyword/南蟹谷村?                         |
  • GET /
  • アセット系
  • POST /login
  • POST /keyword
  • POST /stars
  • GET /keyword

あたり目立っていたので、上の方から手分けして見ていきました。

アセット系どうにかする

とりあえずさくっとできるので Nginx で静的ファイル関連の設定(gzip、キャッシュ、try_filesなど)入れました。 で、ベンチ回してみて alp にかけてみたら、下記のようになったのでOK。

+-------+-------+--------+---------+-------+-------+-------+--------+--------+-----------+-----------+------------+-----------+--------+----------------------------------------------+
| COUNT |  MIN  |  MAX   |   SUM   |  AVG  |  P1   |  P50  |  P99   | STDDEV | MIN(BODY) | MAX(BODY) | SUM(BODY)  | AVG(BODY) | METHOD |                     URI                      |
+-------+-------+--------+---------+-------+-------+-------+--------+--------+-----------+-----------+------------+-----------+--------+----------------------------------------------+
|    41 | 2.510 | 13.175 | 335.050 | 8.172 | 2.510 | 7.506 | 13.034 |  2.780 | 13319.000 | 26088.000 | 684031.000 | 16683.683 | GET    | /?                                           |

~~ 省略 ~~

|   162 | 0.000 |  0.000 |   0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |  0.000 |  0.000 |     0.000 | 17089.000 |  34178.000 |   210.975 | GET    | /css/bootstrap.min.css?                      |
|    81 | 0.000 |  0.000 |   0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |  0.000 |  0.000 |     0.000 |  1092.000 |   1092.000 |    13.481 | GET    | /favicon.ico?                                |
|    81 | 0.000 |  0.000 |   0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |  0.000 |  0.000 |     0.000 |  7580.000 |   7580.000 |    93.580 | GET    | /js/bootstrap.min.js?                        |
|    81 | 0.000 |  0.000 |   0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |  0.000 |  0.000 |     0.000 |  4010.000 |   4010.000 |    49.506 | GET    | /css/bootstrap-responsive.min.css?           |
|    81 | 0.000 |  0.000 |   0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |  0.000 |  0.000 |     0.000 |   124.000 |    124.000 |     1.531 | GET    | /img/star.gif?                               |
|    81 | 0.000 |  0.000 |   0.000 | 0.000 | 0.000 | 0.000 |  0.000 |  0.000 |     0.000 | 30083.000 |  30083.000 |   371.395 | GET    | /js/jquery.min.js?                           |
+-------+-------+--------+---------+-------+-------+-------+--------+--------+-----------+-----------+------------+-----------+--------+----------------------------------------------+

ちなみにスコアは 0 のままです。

スコア0の原因を探る

アプリの改修は2人におまかせして、とりあえずスコア0の原因を探ってました。

Nginxのログを見たらPOSTリクエストに対して 499 がやたら出ててなんだろこれ、って思って詳しく見たら、request_time みたら 2.9 ~ 3 秒ぐらいになっていて、upstream_response_time が空白になってました。

あーそうだと思ってレギュレーション見たら、POSTリクエストは3秒以内に返さないと強制的に切られることになっていて、スコアの計算式みたらPOSTリクエストが失敗したときの減点が大きく設定されていたので、スコア0になってるんだなってことがわかりました。

ちなみに 15:00ぐらいまでずっとスコア0 でまじで生きてる心地しなかったです。 alp の結果見て確かに速くなっていることは実感しつつも、ベンチちゃんと通っているかどうかがずっと不安でした。

htmlify 高速化

htmlify が遅いことは明らかでここをとにかく速くしようとしてました。 初期のコードは下記のとおり。

def htmlify(content)
  keywords = db.xquery(%| select * from entry order by character_length(keyword) desc |)
  pattern = keywords.map {|k| Regexp.escape(k[:keyword]) }.join('|')
  kw2hash = {}
  hashed_content = content.gsub(/(#{pattern})/) {|m|
    matched_keyword = $1
    "isuda_#{Digest::SHA1.hexdigest(matched_keyword)}".tap do |hash|
      kw2hash[matched_keyword] = hash
    end
  }
  escaped_content = Rack::Utils.escape_html(hashed_content)
  kw2hash.each do |(keyword, hash)|
    keyword_url = url("/keyword/#{Rack::Utils.escape_path(keyword)}")
    anchor = '<a href="%s">%s</a>' % [keyword_url, Rack::Utils.escape_html(keyword)]
    escaped_content.gsub!(hash, anchor)
  end
  escaped_content.gsub(/\n/, "<br />\n")
end

愚直にコメントアウトしつつどこがどれだけ時間かかっているか見てみて、

  keywords = db.xquery(%| select * from entry order by character_length(keyword) desc |)

  hashed_content = content.gsub(/(#{pattern})/) {|m|

ボトルネックになってました。

クエリ改修

keywords 取ってくるクエリは、確認したら keyword しか使ってなかったので

  keywords = db.xquery(%| select keyword from entry order by character_length(keyword) desc |)

にしたら、1秒ぐらい速くなってスコアが4桁ぐらい出るようになって、ちょっとホッとしました(やっとここからかと)。

全キャッシュ

正規表現部分、速くする方法が全く思いつかなかったのでとりあえず htmlify 全部キャッシュしてみるかと思って、 受け取った content からハッシュ値計算して、それをキーにして、escaped_content を redis に突っ込むようにしました。

これで劇的にスコアが伸びて4万ぐらいまで行きました。 ただこの方法だとキーワード更新されたときに意図しないレスポンスを返してしまうので、適宜キャッシュをクリアする必要がありました。 が、時間間に合わずその対応はいれられず。

ulimit 変更

各人の修正いれつつスコアが伸びて来たところで、Too many open files のエラーが頻発してスコアが再び0になりました。 あー ulimit 変更しなきゃねって思って、/etc/security/limits.conf の設定変更しても結果は変わらず。 結局プロセスの ulimit 変更しないとだめで Nginx の設定で worker_rlimit_nofile を追加して解決しました。

最終結果

スコアは前述したとおり 75786。 alp の結果は

+-------+-------+-------+---------+-------+-------+-------+-------+--------+-----------+-----------+--------------+-----------+--------+--------------------------------------------------------------------------------+
| COUNT |  MIN  |  MAX  |   SUM   |  AVG  |  P1   |  P50  |  P99  | STDDEV | MIN(BODY) | MAX(BODY) |  SUM(BODY)   | AVG(BODY) | METHOD |                                      URI                                       |
+-------+-------+-------+---------+-------+-------+-------+-------+--------+-----------+-----------+--------------+-----------+--------+--------------------------------------------------------------------------------+
|  4908 | 0.009 | 3.396 | 864.290 | 0.176 | 0.031 | 0.103 | 1.051 |  0.213 |  5389.000 | 34605.000 | 75946956.000 | 15474.115 | GET    | /?                                                                             |
|  1386 | 0.028 | 2.485 | 254.207 | 0.183 | 0.040 | 0.141 | 0.810 |  0.153 |     0.000 |     0.000 |        0.000 |     0.000 | POST   | /keyword?                                                                      |
|  2803 | 0.000 | 2.504 | 248.836 | 0.089 | 0.006 | 0.065 | 0.420 |  0.108 |     0.000 |     0.000 |        0.000 |     0.000 | POST   | /login?                                                                        |
|  1033 | 0.008 | 2.526 | 143.528 | 0.139 | 0.032 | 0.103 | 0.610 |  0.135 |  6911.000 | 43855.000 | 19112584.000 | 18502.017 | GET    | /?page=xxx                                                                     |
|   241 | 0.001 | 0.692 |  20.419 | 0.085 | 0.001 | 0.066 | 0.300 |  0.074 |     0.000 |     0.000 |        0.000 |     0.000 | GET    | /logout?                                                                       |
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~~ 省略 ~~

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+-------+-------+-------+---------+-------+-------+-------+-------+--------+-----------+-----------+--------------+-----------+--------+--------------------------------------------------------------------------------+

といった具合で avg

  • GET /: 6.98秒 -> 0.18秒
  • アセット系 1~2秒 -> 0.00秒
  • POST /login: 1.55秒 -> 0.10秒
  • POST /keyword: 1.52秒 -> 0.18秒
  • POST /stars: 0.97秒 -> 0.00秒
  • GET /keyword: 1~9秒 -> 0.1 ~ 3.84秒

かなり改善されました。 まだ GET /keyword のどこかがボトルネックになってますね。

その他やったこと

上で挙げたこと以外に

  • isuda と isutar の統合
  • istarからisudaへの不要なHTTPアクセス排除
  • クエリ改善
  • DB設定見直し

とかやってました。

反省点とか

GitHubのProjectsの使い勝手が良くて次にやるべきこととか確認するのに役立ってよかったけど、一つ一つのタスク消化するのに時間かかり過ぎたなって印象でした。 個人的にはコード見る時間が全然足りなくて、結局すべては把握できずに終わりました。 あとから見返すとあきらかなN+1とかあって、まだまだできること沢山あったなって感じでした。

ログ見つつボトルネックのところを潰していくって戦略は有効だったので良かったですね。

次回は予選突破するぞ!

最後に

今年のISUCONも楽しませて頂きました! 運営の皆様、ありがとうございました ???